Esta linha de pesquisa está relacionada com a aplicação, avaliação e desenvolvimento de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para a solução de problemas das mais diversas áreas do conhecimento (aplicações), incluindo, mas não restringindo-se, à engenharia (de forma geral, em suas diferentes subáreas), economia, logística, saúde, bioinformática, biotecnologia e educação. Neste contexto, a linha de pesquisa em Inteligência Artificial Aplicada visa contribuir com investigações e avanços tanto na IA Clássica, quanto em suas vertentes e áreas correlatas, que têm recebido grande atenção nos últimos anos, com destaque para:
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Redes Neurais Profundas (Deep Learning)
- Mineração de Dados (Data Mining)
- Big Data
- Otimização (técnicas exatas e/ou heurísticas)
|
